home *** CD-ROM | disk | FTP | other *** search
/ io Programmo 60 / IOPROG_60.ISO / soft / c++ / gsl-1.1.1-setup.exe / {app} / src / randist / lognormal.c < prev    next >
Encoding:
C/C++ Source or Header  |  2000-05-05  |  1.9 KB  |  71 lines
  1. /* randist/lognormal.c
  2.  * 
  3.  * Copyright (C) 1996, 1997, 1998, 1999, 2000 James Theiler, Brian Gough
  4.  * 
  5.  * This program is free software; you can redistribute it and/or modify
  6.  * it under the terms of the GNU General Public License as published by
  7.  * the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or (at
  8.  * your option) any later version.
  9.  * 
  10.  * This program is distributed in the hope that it will be useful, but
  11.  * WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
  12.  * MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the GNU
  13.  * General Public License for more details.
  14.  * 
  15.  * You should have received a copy of the GNU General Public License
  16.  * along with this program; if not, write to the Free Software
  17.  * Foundation, Inc., 675 Mass Ave, Cambridge, MA 02139, USA.
  18.  */
  19.  
  20. #include <config.h>
  21. #include <math.h>
  22. #include <gsl/gsl_math.h>
  23. #include <gsl/gsl_rng.h>
  24. #include <gsl/gsl_randist.h>
  25.  
  26. /* The lognormal distribution has the form 
  27.  
  28.    p(x) dx = 1/(x * sqrt(2 pi sigma^2)) exp(-(ln(x) - zeta)^2/2 sigma^2) dx
  29.  
  30.    for x > 0. Lognormal random numbers are the exponentials of
  31.    gaussian random numbers */
  32.  
  33. double
  34. gsl_ran_lognormal (const gsl_rng * r, const double zeta, const double sigma)
  35. {
  36.   double u, v, r2, normal, z;
  37.  
  38.   do
  39.     {
  40.       /* choose x,y in uniform square (-1,-1) to (+1,+1) */
  41.  
  42.       u = -1 + 2 * gsl_rng_uniform (r);
  43.       v = -1 + 2 * gsl_rng_uniform (r);
  44.  
  45.       /* see if it is in the unit circle */
  46.       r2 = u * u + v * v;
  47.     }
  48.   while (r2 > 1.0 || r2 == 0);
  49.  
  50.   normal = u * sqrt (-2.0 * log (r2) / r2);
  51.  
  52.   z =  exp (sigma * normal + zeta);
  53.  
  54.   return z;
  55. }
  56.  
  57. double
  58. gsl_ran_lognormal_pdf (const double x, const double zeta, const double sigma)
  59. {
  60.   if (x <= 0)
  61.     {
  62.       return 0 ;
  63.     }
  64.   else
  65.     {
  66.       double u = (log (x) - zeta)/sigma;
  67.       double p = 1 / (x * fabs(sigma) * sqrt (2 * M_PI)) * exp (-(u * u) /2);
  68.       return p;
  69.     }
  70. }
  71.